ข้ามไปยังเนื้อหา

HIWCHA AI / TOOL

Tool — เครื่องมือ AI และ LLM

รู้จัก Open WebUI, Ollama, LiteLLM, ComfyUI และ Codex ตั้งแต่หน้าแชท การรันโมเดล ไปจนถึงการจัดการ API และสร้างสื่อ เลือกเครื่องมือให้ตรงกับงานของคุณ

CHAT INTERFACE / RAG

Open WebUI

แพลตฟอร์มแชท AI ที่ติดตั้งบนเซิร์ฟเวอร์ของคุณเอง เชื่อมต่อ Ollama และบริการที่รองรับ OpenAI API ผ่านหน้าจอเดียว

ทำอะไรได้บ้าง

  • แชทและสลับใช้โมเดลจากหลายแหล่ง
  • อัปโหลดเอกสารและค้นความรู้ด้วย RAG เพื่อช่วยตอบคำถามจากเนื้อหาของคุณ
  • จัดการประวัติแชทและใช้งานเครื่องมือเสริมตามการตั้งค่า

เหมาะกับ: ทีมที่ต้องการหน้าแชท AI และผู้ที่อยากถามคำถามจากเอกสาร

อ่านเอกสาร Open WebUI →

MODEL RUNTIME / LOCAL LLM

Ollama

เครื่องมือสำหรับดาวน์โหลดและรันโมเดล AI บนคอมพิวเตอร์หรือเซิร์ฟเวอร์ พร้อม API สำหรับเชื่อมต่อกับแอปของคุณ

ทำอะไรได้บ้าง

  • รันโมเดลภาษาเพื่อแชท เขียนข้อความ และช่วยเขียนโค้ด
  • ใช้งานโมเดล vision และ embeddings เมื่อโมเดลที่เลือกมีความสามารถนั้น
  • เชื่อมต่อ Open WebUI หรือแอปผ่าน API เพื่อใช้โมเดลในเครื่อง

เหมาะกับ: นักพัฒนาและผู้ที่ต้องการควบคุมการรันโมเดลเอง โดยเลือกโมเดลให้เหมาะกับ RAM และ GPU

อ่านเอกสาร Ollama →

API GATEWAY / LLM ROUTER

LiteLLM

SDK และ proxy สำหรับเรียกใช้ LLM จากหลายผู้ให้บริการผ่านรูปแบบ API ที่สอดคล้องกัน ช่วยรวมการเชื่อมต่อไว้ในจุดเดียว

ทำอะไรได้บ้าง

  • เชื่อมต่อหลายผู้ให้บริการด้วย API รูปแบบ OpenAI-compatible
  • กระจายคำขอระหว่างโมเดลและตั้งค่า fallback เมื่อปลายทางมีปัญหา
  • จัดการ virtual keys ติดตามค่าใช้จ่าย และกำหนดงบประมาณหรือ rate limits ตามการตั้งค่าและฐานข้อมูล

เหมาะกับ: ทีมพัฒนาแอปที่ใช้หลายโมเดลและต้องการจัดการการเข้าถึงกับค่าใช้จ่ายส่วนกลาง

อ่านเอกสาร LiteLLM →

GENERATIVE MEDIA / VISUAL WORKFLOW

ComfyUI

เครื่องมือ generative AI ที่สร้าง workflow ด้วยการต่อ node เหมาะกับการสร้างและปรับแต่งสื่อ โดยความสามารถขึ้นอยู่กับโมเดลและ node ที่ติดตั้ง

ทำอะไรได้บ้าง

  • สร้างภาพจากข้อความหรือใช้ภาพเป็นจุดเริ่มต้น
  • จัดขั้นตอนปรับแต่งภาพและประมวลผลซ้ำด้วย workflow ที่บันทึกไว้
  • สร้าง workflow สำหรับวิดีโอและเสียงด้วยโมเดลและ node ที่รองรับ

เหมาะกับ: นักออกแบบและผู้สร้างคอนเทนต์ที่ต้องการควบคุมขั้นตอนสร้างสื่อด้วย AI

อ่านเอกสาร ComfyUI →

CODING AGENT / CLI

Codex

ผู้ช่วยเขียนโค้ดจาก OpenAI ที่ทำงานกับโปรเจกต์ของคุณผ่าน terminal อ่านไฟล์ แก้โค้ด และรันคำสั่งตามสิทธิ์ที่คุณกำหนด

ทำอะไรได้บ้าง

  • อธิบายโค้ดและช่วยค้นหาสาเหตุของบั๊ก
  • เพิ่มฟีเจอร์ ปรับโครงสร้างโค้ด และรันทดสอบ
  • เชื่อมต่อ model gateway ที่รองรับ Responses API ด้วย API key ของคุณ

เหมาะกับ: นักพัฒนาที่ต้องการผู้ช่วยทำงานใน repository และใช้โมเดลผ่าน hiwcha ai gateway

วิธีใช้กับ API key ของฉัน → เอกสาร Codex CLI จาก OpenAI ↗

เลือกใช้เครื่องมือไหนดี?

เริ่มจาก Open WebUI หากต้องการหน้าแชท แล้วเชื่อม Ollama เพื่อใช้โมเดลในเครื่อง เมื่อแอปต้องเชื่อมหลายผู้ให้บริการ ใช้ LiteLLM เป็น gateway สำหรับจัดการคำขอ ส่วนงานสร้างภาพและสื่อที่ต้องควบคุมขั้นตอน เหมาะกับ ComfyUI

หน้านี้เป็นคู่มือเครื่องมือภายนอก ดูรายละเอียดการติดตั้งและความสามารถที่รองรับจากเอกสารทางการของแต่ละบริการ

ดูแผนการใช้งาน hiwcha ai →

CODEX / HIWCHA AI API KEY

ใช้ Codex กับ API key ของฉัน

คู่มือนี้สำหรับ Codex CLI บนเครื่องของคุณ ใช้ personal API key ของ hiwcha ai ผ่าน gateway https://api.onebix.co/v1 และโมเดลที่บัญชีของคุณมีสิทธิ์ใช้งาน

  1. ติดตั้ง Codex CLI

    ติดตั้งตาม คู่มือทางการของ OpenAI แล้วเปิด terminal ในโฟลเดอร์โปรเจกต์ของคุณ

  2. รับ API key จากบัญชีของคุณ

    ไปที่ ตั้งค่า → คีย์ API แล้วสร้างหรือใช้คีย์ที่คุณเก็บไว้ คีย์ใหม่จะแสดงเพียงครั้งเดียว ใช้ URL ของ LiteLLM gateway ที่แสดงในหน้าตั้งค่า

  3. ตั้งค่า API key ใน terminal

    macOS / Linux (Bash): ป้อนคีย์เมื่อ terminal ถาม โดยคีย์จะไม่แสดงบนหน้าจอ

    read -r -s -p "hiwcha ai API key: " HIWCHA AI_API_KEY
export HIWCHA AI_API_KEY
printf '\n'

    Windows PowerShell:

    $key = Read-Host "hiwcha ai API key" -AsSecureString
$env:HIWCHA AI_API_KEY = [System.Net.NetworkCredential]::new("", $key).Password

  4. ดูชื่อโมเดลที่คีย์ของคุณใช้งานได้

    macOS / Linux: เรียก model list แล้วคัดลอกค่า id ของโมเดลที่รองรับ Responses API และ tool calling

    curl https://api.onebix.co/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer $HIWCHA AI_API_KEY"

    Windows PowerShell:

    Invoke-RestMethod -Uri "https://api.onebix.co/v1/models" -Headers @{
  Authorization = "Bearer $env:HIWCHA AI_API_KEY"
}

  5. เพิ่ม provider ในไฟล์ config ของ Codex

    แก้ไฟล์ ~/.codex/config.toml หรือ %USERPROFILE%\.codex\config.toml บน Windows วางตัวอย่างนี้โดยแทน YOUR_MODEL_ID ด้วย model ID ที่เลือก หากมี config เดิม ให้รวมค่าเหล่านี้โดยไม่สร้าง section ซ้ำ

    model = "YOUR_MODEL_ID"
model_provider = "hiwcha ai"

[model_providers.hiwcha ai]
name = "hiwcha ai"
base_url = "https://api.onebix.co/v1"
env_key = "HIWCHA AI_API_KEY"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = false

  6. เริ่มใช้งานในโปรเจกต์

    codex

    ลองสั่ง: “ช่วยอธิบายโครงสร้างโปรเจกต์นี้และแนะนำจุดที่ควรปรับปรุง” การตั้งค่า environment variable ด้านบนใช้กับ terminal ปัจจุบัน เปิด terminal ใหม่ให้ตั้งค่าคีย์อีกครั้ง

คีย์ต้องใช้กับ LiteLLM gateway ได้ และโมเดลต้องรองรับ Responses API, streaming และ tool calling หากขึ้น 401 ให้ตรวจคีย์และ URL; 403 ให้ตรวจสิทธิ์โมเดล; 429 ให้ตรวจโควตาหรือ rate limit การอยู่ใน model list เพียงอย่างเดียวยังไม่ยืนยันว่าใช้กับ Codex ได้

เก็บคีย์ไว้ในเครื่องของคุณ ตัวอย่างนี้ไม่ต้องใส่คีย์ลงในไฟล์ config หรือ source code

อ้างอิงการตั้งค่า custom provider จาก OpenAI ↗